Jensen Huang, nhà sáng lập và CEO của gã khổng lồ công nghệ Nvidia
Ông Huang khuyên những người mới tốt nghiệp rằng cả doanh nghiệp và cá nhân đều cần làm quen với trí tuệ nhân tạo (AI), vì nếu không, họ có nguy cơ bị bỏ lại phía sau.
Ông chia sẻ: "Các công ty linh hoạt sẽ tận dụng AI và củng cố vị trí của mình. Những công ty không làm điều đó sẽ bị loại trừ. Mặc dù có một số lo ngại về việc AI có thể chiếm công việc, thực tế là người hiểu biết về AI sẽ có cơ hội nắm giữ các vị trí công việc".
Gần đây, cổ phiếu của Nvidia đã tăng đột biến 25% sau khi công bố kết quả lợi nhuận ấn tượng và dự báo tăng trưởng mạnh về doanh thu nhờ cơn sốt về chip AI. Điều này đã giúp Nvidia tiến gần hơn tới mốc vốn hóa 1 ngàn tỷ USD.
Trong bài diễn văn ngày 27/05, ông Huang khuyến khích những người mới tốt nghiệp nắm bắt cơ hội, song đồng thời chấp nhận rằng thất bại là không thể tránh khỏi trong cuộc sống.
Ông nói: "Trong suốt 40 năm qua, chúng ta đã tạo ra máy tính cá nhân, Internet, di động, đám mây, và hiện nay là AI. Các bạn sẽ tạo ra điều gì tiếp theo? Bất kể là gì, hãy theo đuổi nó, đừng chỉ đứng yên".
Ông đã đề cập lại những khó khăn mà Nvidia đã trải qua trong những ngày đầu. "Tại Nvidia, tôi đã trải qua nhiều thất bại lớn. Chúng rất xấu hổ và nhục nhã. Nhiều lần, những thất bại gần như làm tan biến tinh thần của chúng tôi... Đối mặt với thất bại và nhờ sự khiêm tốn đã cứu Nvidia".
Ông xem năm 2023 là "năm hoàn hảo để tốt nghiệp" và so sánh cuộc cách mạng AI như "sự tái sinh của ngành công nghiệp máy tính".
"AI mở ra vô vàn cơ hội", ông nói, đồng thời thúc đẩy những người mới tốt nghiệp phải "nắm bắt AI và làm nhiều điều tuyệt vời với sự hỗ trợ của AI".
Trong một diễn biến gần đây, ngày 29/05, ông Huang đã tiết lộ một loạt sản phẩm và dịch vụ mới của Nvidia liên quan đến AI. Đó bao gồm hệ thống robot mới, dịch vụ quảng cáo, công nghệ mạng và quan trọng nhất là nền tảng siêu máy tính AI mang tên DGX GH200. Nền tảng này sẽ giúp các công ty công nghệ xây dựng những đối thủ của ChatGPT. Microsoft, Meta và Google được dự đoán là những khách hàng hàng đầu.
Trong bài diễn thuyết, ông Huang đề cập đến việc kiến trúc truyền thống trong ngành công nghệ không còn đủ nhanh để đáp ứng các nhiệm vụ tính toán phức tạp. Để thực sự nhận ra tiềm năng của AI, khách hàng ngày càng sử dụng nhiều GPU và tính toán tăng tốc hơn.
