Robot Ameca: Bước đột phá trong tương tác người - máy
Ameca là phiên bản mới nhất và tiên tiến nhất trong hai thập kỷ phát triển robot của Engineered Arts, một nhà sản xuất robot hình người có trụ sở tại Cornwall, Anh Quốc.

Mặc dù hiện tại Ameca chưa thể di chuyển tự do, nhưng đội ngũ Engineered Arts đang tích cực nghiên cứu và phát triển công nghệ để robot có thể đi lại. Điều này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới trong tương tác người - máy.
Ameca, một trong những bước đột phá công nghệ trong lĩnh vực robot. Được phát triển bởi Engineered Arts, có trụ sở tại Cornwall, Anh Quốc. Robot Ameca là kết quả của hơn hai thập kỷ nghiên cứu và phát triển về robot hình người.
Có thể bạn quan tâm
Google vừa công bố tính năng bảo mật mới mang tên Fake Call Detection dành cho hệ điều hành Android, hướng tới việc phát hiện và ngăn chặn các cuộc gọi giả mạo danh tính.
Kết nối và niềm tin sẽ định hình nền kinh tế số Việt Nam
Fintech
Hội thảo diễn ra trong khuôn khổ chương trình Ngày Tài chính số 2026 vừa được tổ chức tại Thành phố Hồ Chí Minh, chương trình do báo Tuổi trẻ tổ chức dưới sự chỉ đạo của Ngân hàng Nhà nước.
Phó Thủ tướng Nguyễn Văn Thắng: Thanh toán không dùng tiền mặt trở thành huyết mạch của nền kinh tế số
Fintech
Từ chỗ thanh toán số là một lựa chọn mới mẻ, đến nay đã trở thành một nhu cầu thiết yếu của nền kinh tế và xã hội, tiến tới mục tiêu xây dựng hệ sinh thái tài chính toàn diện, hiện đại, an toàn, lấy người dân, doanh nghiệp làm trung tâm phục vụ, Phó Thủ tướng Nguyễn Văn Thắng nhấn mạnh.
Instagram Plus chính thức ra mắt cùng hàng loạt tính năng mới
Phần mềm - Ứng dụng
Instagram đã chính thức phát hành gói thuê bao Instagram Plus trên phạm vi toàn cầu, đánh dấu bước đi mới trong chiến lược mở rộng các dịch vụ trả phí của nền tảng mạng xã hội này.
'Siêu não' học định luật vật lý giúp thiết kế vật liệu quang học nhanh gấp 10 lần
Phát minh khoa học
Nhóm nghiên cứu tại Đại học Chalmers (Thụy Điển) vừa tích hợp trực tiếp các định luật điện từ học vào mạng thần kinh nhân tạo (Siêu não), tạo ra hệ thống học máy có thể dự đoán tính chất quang học của vật liệu trong vòng một phần nghìn giây và rút ngắn thời gian tạo dữ liệu mô phỏng từ 30 ngày xuống còn 3 ngày, mở ra triển vọng tăng tốc phát triển thấu kính siêu mỏng và linh kiện dùng trong máy tính lượng tử.
