AI giải quyết vấn đề thiếu hụt lao động tại Nhật Bản

Hệ thống mới này sẽ sử dụng AI để phân tích hình ảnh từng củ cà rốt, được chụp bởi camera trên băng chuyền, và sau đó một robot sẽ phân loại những củ không đạt tiêu chuẩn.
Ưu điểm nổi bật của hệ thống là khả năng lựa chọn sản phẩm với độ chính xác cao, giúp cải thiện hiệu suất của quy trình phân loại. Kitanoho Solutions đã mất 3 năm để hoàn thành phát triển hệ thống này và dự kiến sẽ đưa sản phẩm ra thị trường trong thời gian tới.
Trong bối cảnh các hệ thống phân loại hiện tại ở Nhật Bản thường yêu cầu sử dụng nhiều camera để kiểm tra tổng thể và mang lại chi phí lắp đặt cao, hệ thống của Kitanoho Solutions có thể trở thành một lựa chọn mới cho các nhà máy phân loại trái cây vừa và nhỏ. Điều này giúp họ áp dụng phương pháp phân loại tự động một cách hiệu quả, đồng thời giảm thiểu chi phí và ứng phó với tình trạng thiếu lao động lành nghề trong ngành nông nghiệp.
Có thể bạn quan tâm
Hàn Quốc tuyên bố tham vọng trở thành trung tâm AI toàn cầu
AI
Chuyên gia RMIT: Việt Nam nên phát triển AI chuyên biệt để xây dựng chủ quyền công nghệ
AI
OpenAI chi 20 tỷ USD xây trung tâm dữ liệu AI đầu tiên, nâng quy mô đầu tư hạ tầng lên 750 tỷ USD
Hạ tầng thông minh