Dù sự xuất hiện của công nghệ điện toán AI thế hệ mới được kỳ vọng làm tăng nhu cầu, lợi nhuận ròng của nhà sản xuất chip hợp đồng lớn nhất thế giới giảm xuống còn 238.71 tỷ Đài tệ (7.5 tỷ USD) trong quý 4/2023, trong khi doanh thu đạt 625.52 tỷ Đài tệ, không thay đổi nhiều so với cùng kỳ năm trước.
Tỷ suất lợi nhuận gộp của TSMC trong quý là 53%, thấp hơn so với mức cao kỷ lục là 62.2% trong quý 4/2022, thời điểm ngành chip được hưởng lợi từ tình trạng thiếu nguồn cung chưa từng có. Doanh thu của TSMC trong năm 2023 giảm 4.5% xuống còn 2.16 ngàn tỷ Đài tệ, đánh dấu lần giảm đầu tiên kể từ năm 2009.
Ngành chip đã trải qua một năm khó khăn do tác động của những yếu tố tiêu cực trên khắp thế giới cùng với sự phục hồi kém hiệu quả của Trung Quốc sau đại dịch COVID-19.
Tuy nhiên, tia hy vọng xuất hiện với sự phổ biến của điện toán AI thế hệ mới. Sự bùng nổ của các ứng dụng như chatbot, ví dụ như ChatGPT, đã tạo ra niềm tin mới trong các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các trung tâm dữ liệu, thúc đẩy cuộc đua xây dựng máy chủ AI chuyên dụng.
Các nhà sản xuất điện thoại thông minh cũng đã bắt đầu bổ sung kho dự trữ, dự đoán rằng nhu cầu về chip sẽ phục hồi trong năm nay. Các nhà phân tích cho rằng AI và điện toán hiệu suất cao sẽ trở thành động lực quan trọng nhất cho sự tăng trưởng của TSMC trong tương lai, thay thế cho chip dành cho thiết bị di động và điện thoại thông minh.
Theo nhận định của nhà phân tích Charlie Chan của Morgan Stanley, chất bán dẫn liên quan đến AI có thể chiếm 15% doanh thu của TSMC vào năm 2027. Ông Chan cũng dự đoán rằng công nghệ điện toán hiệu suất cao có thể chiếm tới 50% tổng doanh thu của TSMC, so với mức 44% hiện tại. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng tỷ suất lợi nhuận gộp có thể bị ảnh hưởng do các khoản đầu tư lớn vào sản xuất chip tiên tiến.
Còn theo các tín đồ công nghệ trên khắp thế giới thì việc giảm lợi nhuận thời điểm này chỉ là giống như việc gã khổng lồ sụt cân mà thôi, sau đó mọi thứ đâu lại vào đó, vẫn "khổng lồ" so với những thứ xung quanh.
Công nghệ điện toán AI (trí tuệ nhân tạo) là một lĩnh vực của công nghệ thông tin tập trung vào việc phát triển các hệ thống và giải pháp có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh mà trước đây chỉ có thể do con người thực hiện được. Công nghệ này sử dụng mô hình máy học và thuật toán để xử lý dữ liệu, học từ dữ liệu đó và thực hiện các tác vụ mà không cần phải được lập trình cụ thể.
Các ứng dụng của công nghệ điện toán AI rất đa dạng và bao gồm:
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Cho phép máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người. Điều này bao gồm nhận diện giọng nói, dịch ngôn ngữ, phân tích ý kiến, và tạo ra văn bản tự động.
Thị giác máy tính (Computer Vision): Cho phép máy tính nhận diện và hiểu các hình ảnh và video. Ứng dụng của nó bao gồm nhận dạng khuôn mặt, phân loại đối tượng, và phát hiện hoạt động.
Học máy (Machine Learning): Một phần quan trọng của AI, học máy là quá trình máy tính học từ dữ liệu và điều chỉnh hành vi của nó dựa trên dữ liệu đó. Các kỹ thuật học máy bao gồm học giám sát, học không giám sát, và học tăng cường.
Robotics: Kết hợp AI với robotics để tạo ra robot có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường thực tế.
Hệ thống thông minh và tự động hóa: Sử dụng AI để tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình và hệ thống, từ quản lý tồn kho đến quản lý năng lượng và giao thông vận tải.
Công nghệ điện toán AI đang phát triển mạnh mẽ và có tiềm năng thay đổi nhiều lĩnh vực của cuộc sống và kinh tế.
