Giải pháp này sẽ giúp giảm thiểu nguy cơ bỏ sót tổn thương và có thể hỗ trợ phát hiện một số loại tổn thương đường tiêu hóa khác nhau trong thời gian thực, đặc biệt là nhóm tổn thương ung thư.
DrAid™ EndoAI là thành quả của sự hợp tác chặt chẽ giữa VinBrain và Viện Nghiên cứu & Đào tạo Tiêu hóa Gan mật. Giải pháp được phát triển trên nền tảng dữ liệu lớn, bao gồm gần 500.000 hình ảnh nội soi thực tế được gán nhãn bởi đội ngũ bác sĩ nội soi hàng đầu, đảm bảo chất lượng trong việc huấn luyện các mô hình AI. Theo đó, DrAid™ EndoAI là một trong số rất ít những giải pháp AI toàn diện cho nội soi được phát triển bởi một công ty công nghệ y tế Việt Nam, giải pháp có khả năng phát hiện và cảnh báo nhiều loại tổn thương tiêu hóa chỉ trên một nền tảng duy nhất.
Cụ thể, DrAid™ EndoAI có khả năng phát hiện 5 loại tổn thương cho cả đường tiêu hóa trên và đường tiêu hóa dưới, và đưa ra cảnh báo tức thời bằng âm thanh khi phát hiện dấu hiệu của ung thư. Với độ chính xác cao lên đến 95,9%, giải pháp này hứa hẹn định hình lợi thế cạnh tranh của sản phẩm Việt trước hàng "ngoại" đang có mặt trên thị trường nội địa.
DrAid™ EndoAI ghi nhận nhiều phản hồi tích cực từ các bác sĩ
Thực tế, chỉ sau 2 tháng, DrAid™ EndoAI đã được thử nghiệm thành công bước đầu tại Phòng khám Đa khoa Hoàng Long (Hà Nội) và ghi nhận hiệu quả thực tế của nhiều tính năng từ chính phản hồi của các bác sĩ tại đây, như:
- Phát hiện và phân loại 5 loại tổn thương đường tiêu hóa trên và đường tiêu hóa dưới theo thời gian thực.
- Cảnh báo và đánh dấu các tổn thương ác tính trong thời gian thực bằng âm thanh.
- Tự động ghi hình toàn bộ quá trình nội soi và chụp lại hình ảnh tổn thương.
- Tự động tạo báo cáo kèm hình ảnh sau mỗi ca nội soi.
Theo PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng - Giám đốc Trung tâm Nội soi Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, tỷ lệ ung thư đường tiêu hóa bao gồm ung thư dạ dày, ung thư đại tràng, ung thư thực quản chiếm tỷ trọng lớn trong nhóm các bệnh lý ác tính tại Việt Nam. Theo một báo cáo được tiến hành tại TP.HCM, có đến 64,5% bệnh nhân ung thư dạ dày trong giai đoạn tiến triển đã không phát hiện ra tổn thương khi nội soi ở các đơn vị khác trong vòng 3 năm trước đó. Thực tế này thật sự là hồi chuông cảnh báo về tình trạng bỏ sót tổn thương trong nội soi tiêu hóa. Số lượng bệnh nhân được chỉ định nội soi mỗi ngày tại các cơ sở y tế rất lớn, trong khi đội ngũ bác sĩ nội soi chỉ đáp ứng được 5-10% nhu cầu thực tế.
Một trong những tính năng nổi bật của DrAid™ EndoAI: Tự động tạo báo cáo kèm hình ảnh sau mỗi ca nội soi.
PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng cũng nhận định, một trong những chìa khóa tiềm năng chính là việc ứng dụng công nghệ AI vào nội soi. Đây cũng chính là lý do hệ thống “all-in-one” tích hợp nhiều thuật toán vào một hệ thống sử dụng được cho cả đường tiêu hóa trên và dưới sẽ giúp giải quyết vấn đề bỏ sót tổn thương.
Khác với con người, AI trong DrAid™ EndoAI không bị ảnh hưởng bởi áp lực công việc hay các yếu tố chủ quan. Hệ thống có thể đưa ra những đánh giá khách quan, chính xác dựa hoàn toàn trên dữ liệu, giảm thiểu tối đa nguy cơ bỏ sót tổn thương. Nhờ đó, bệnh nhân sẽ được phát hiện bệnh sớm và có cơ hội điều trị hiệu quả hơn.
GS.TS.BS. Đào Văn Long - Phó Chủ tịch Hội Khoa học Tiêu hóa Việt Nam, Nguyên Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, đồng thời là Chủ tịch Hội đồng sáng lập Viện Nghiên cứu & Đào tạo tiêu hóa, gan mật chia sẻ sau một thời gian sử dụng DrAid™ EndoAI: “Hiện chúng tôi đang sử dụng 8 phần mềm trí tuệ nhân tạo trong nội soi đến từ Nhật Bản, Hàn Quốc, Hồng Kông và Việt Nam. Trong số đó, DrAid™ EndoAI là 1 trong 3 phần mềm tốt nhất mà chúng tôi từng sử dụng. Có một số tính năng mà chúng tôi đánh giá rất cao, ví dụ như tất cả các tổn thương nghi ngờ ác tính đều được cảnh báo bằng chữ hiện trên màn hình và cả âm thanh, giúp bác sĩ nhận diện tổn thương dạng này một cách nhanh chóng”.
"Đội ngũ VinBrain quyết tâm cho ra mắt phần mềm AI cho nội soi "Make-in-Vietnam" trong thời gian ngắn nhất nhằm giữ vững vị thế tiên phong trong ứng dụng AI cho y tế tại thị trường Việt Nam". Ông Trương Quốc Hùng - CEO VinBrain chia sẻ them.
Việc cho ra mắt DrAid™ EndoAI khẳng định vị thế của VinBrain trong phát triển các giải pháp AI chuyên sâu trong y tế. Ngoài các nền tảng hỗ trợ cận lâm sàng trong chẩn đoán hình ảnh qua hình chụp X-quang, CT, MRI, sự mở rộng sang ngành nội soi không chỉ minh chứng cho năng lực của đội ngũ các nhà khoa học ứng dụng mà còn là cam kết của VinBrain trong việc ứng dụng AI để giải quyết những thách thức lớn trong y tế. Đây là một phần quan trọng trong kế hoạch dài hạn của VinBrain nhằm xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện cho ngành y tế, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ và chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân trên toàn thế giới.
