Visa sử dụng AI để kiểm tra 40 tỷ đô la gian lận
Visa, gã khổng lồ trong lĩnh vực thanh toán, đang tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học để chống lại các hành vi gian lận. Theo James Mirfin, Giám đốc toàn cầu về giải pháp rủi ro và nhận dạng tại Visa, công ty đã ngăn chặn được 40 tỷ đô la hoạt động gian lận từ tháng 10/2022 đến tháng 9/2023, gần gấp đôi so với một năm trước.

Ảnh minh họa về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để chống gian lận.Nguồn: Getty Images.
Có thể bạn quan tâm
Đó là các công cụ nền tảng Workspace AI giúp tối ưu hiệu suất với ExpertBook Ultra, NUC, mini PC và bộ tăng tốc AI USB độc quyền ASUS. Là Creator AI tăng tốc cho laptop ProArt, card đồ họa, sự kết hợp cùng GoPro giúp “AI hóa” quá trình sáng tạp di động và Everyday AI trên Zenbook DUO mới với vi xử lý Intel Core Ultra X9 Series 3, và Zenbook A16 dùng nền tảng Snapdragon X2 Elite Extreme, cho trải nghiệm di động thông minh và năng suất cả ngày.
Samsung một lần nữa khai mở tiềm năng của Home AI tại CES 2026
Công nghệ số
Tham gia phiên thảo luận với chủ đề “When Everything Clicks: How Open Ecosystems Deliver Impactful AI”, các chuyên gia đã cùng nhau phân tích cách giúp ngôi nhà kết nối thông minh một cách liền mạch, an toàn và thực sự hỗ trợ đời sống con người.
Xây dựng Niềm tin, Bảo mật và Quyền riêng tư trong thời đại AI
Bảo mật
Có thể nói trong thời đại mà AI có thể dự đoán nhu cầu, sắp xếp thói quen và vận hành tự động trên nhiều thiết bị liên quan mật thiết đến người dùng thì vấn đề tạo niềm tin, bảo mật và quyền riêng tư là một trong những vấn đề then chốt của bất cứ nhà sản xuất nào.
CES 2026: Samsung công bố tầm nhìn 'Your Companion to AI Living'
AI
Theo đó, sự kiện tập trung làm rõ AI như một triết lý cốt lõi, đó là nền tảng kết nối xuyên suốt các hoạt động của hãng, từ nghiên cứu & phát triển sản phẩm, vận hành và trải nghiệm người dùng.
Báo cáo về AI tại Việt Nam: Khoảng cách giữa khung chính sách và thực tiễn tiếp tục là thách thức lớn
AI
Các kết quả phân tích cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) là động lực quan trọng của đổi mới sáng tạo trong nhiều lĩnh vực then chốt. Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng về hạ tầng dữ liệu, năng lực tính toán và nguồn nhân lực chất lượng cao còn chưa đồng đều; khoảng cách giữa khung chính sách và triển khai thực tiễn tiếp tục là thách thức lớn đối với quá trình phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam.

