Visa sử dụng AI để kiểm tra 40 tỷ đô la gian lận
Visa, gã khổng lồ trong lĩnh vực thanh toán, đang tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học để chống lại các hành vi gian lận. Theo James Mirfin, Giám đốc toàn cầu về giải pháp rủi ro và nhận dạng tại Visa, công ty đã ngăn chặn được 40 tỷ đô la hoạt động gian lận từ tháng 10/2022 đến tháng 9/2023, gần gấp đôi so với một năm trước.

Ảnh minh họa về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để chống gian lận.Nguồn: Getty Images.
Có thể bạn quan tâm
Một nghiên cứu mới cho thấy tin tặc có thể đột nhập máy chủ AI chỉ bằng thiết bị thu tín hiệu điện từ đặt trong ba lô. Phương thức này mở ra nguy cơ mới đối với các trung tâm dữ liệu AI.
xAI kiện người dùng Grok tạo deepfake khiêu dâm từ ảnh thật
Cuộc sống số
xAI đã khởi kiện một người dùng tại Mỹ với cáo buộc lợi dụng Grok để tạo hình ảnh và video deepfake khiêu dâm từ ảnh người thật, trong đó có cả trẻ em. Đây được xem là một trong những vụ kiện đầu tiên mà một công ty AI chủ động đưa người dùng ra tòa vì hành vi lạm dụng mô hình trí tuệ nhân tạo.
WAIC 2026: Trung Quốc cùng 29 quốc gia thúc đẩy liên minh AI toàn cầu
AI
Sự kiện 29 quốc gia ký sáng kiến thành lập Tổ chức Hợp tác AI Thế giới (WAICO) tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) 2026 đánh dấu bước tiến mới trong nỗ lực xây dựng cơ chế hợp tác và quản trị AI đa phương. Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ ngày càng quyết liệt, trọng tâm của cuộc đua AI đang mở rộng từ phát triển mô hình sang định hình tiêu chuẩn và quy tắc quản trị toàn cầu.
Meta cân nhắc thương vụ trung tâm dữ liệu hàng tỷ đô với Anthropic
Kết nối sáng tạo
Meta được cho là đang đàm phán với Anthropic về việc cho thuê một phần trung tâm dữ liệu, mở ra một mảng kinh doanh hoàn toàn mới cho công ty mẹ của Facebook và Instagram, với giá trị thương vụ có thể lên tới 10 tỷ USD trong hai năm.
AI tìm kiếm sự sống ngoài hành tinh dễ bị đánh lừa
Khoa học
Một nghiên cứu mới tại Đại học bang Michigan chỉ ra rằng AI tìm kiếm sự sống ngoài hành tinh có thể bị đánh lừa gần như tuyệt đối, chỉ cần khoảng 150 thay đổi nhỏ trong dữ liệu cũng đủ khiến hệ thống nhận diện sai dấu hiệu sinh học.