Microchip tăng tốc giải pháp AI biên mạng thời gian thực bằng công nghệ NVIDIA Holoscan

Để giúp các nhà phát triển xây dựng hệ thống xử lý cảm biến dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) đã ra mắt Cầu nối cảm biến Ethernet FPGA PolarFire® cùng hoạt động với nền tảng xử lý cảm biến NVIDIA Holoscan.

FPGA PolarFire hỗ trợ đa giao thức và giải pháp đầu tiên này được ra mắt như một phần của nền tảng Microchip tương thích với các cảm biến dựa trên MIPI® CSI-2® và lớp vật lý MIPI D-PY ℠. Các giải pháp tương lai sẽ hỗ trợ nhiều cảm biến với các giao diện khác nhau, bao gồm SLVS-EC™ 2.0, 12G SDI, CoaXPress® 2.0 và JESD204B. Nền tảng này cho phép các nhà thiết kế phát huy sức mạnh của hệ sinh thái NVIDIA Holoscan đồng thời khai thác ưu thế của công nghệ tiết kiệm năng lượng trên FPGA PolarFire với giao tiếp có độ trễ thấp và khả năng hỗ trợ cảm biến đa giao thức.

NVIDIA Holoscan góp phần đồng bộ hóa quá trình phát triển và triển khai các ứng dụng AI cũng như điện toán hiệu năng cao (HPC) ở biên mạng để có được thông tin hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. Trên cùng một nền tảng duy nhất, giải pháp này hội tụ các hệ thống phần cứng và phần mềm cần thiết để truyền dữ liệu cảm biến và kết nối mạng có độ trễ thấp. Nền tảng này bao gồm các thư viện được tối ưu hóa để xử lý dữ liệu, các mô hình AI mẫu để bắt đầu phát triển các giải pháp ngoại suy AI, các mô hình ứng dụng để nhanh chóng phát triển sản phẩm nguyên mẫu và các vi dịch vụ cốt lõi để chạy các ứng dụng phát trực tuyến, xử lý hình ảnh và nhiều ứng dụng khác.

Với khả năng kết nối dữ liệu cảm biến thời gian thực với NVIDIA Holoscan cũng như các nền tảng NVIDIA IGX và NVIDIA Jetson cho các ứng dụng AI và rô-bốt ở biên mạng, Cầu cảm biến Ethernet dựa trên nền tảng FPGA PolarFire tạo ra các ứng dụng từ biên mạng đến môi trường điện toán đám mây mới, hỗ trợ ngoại suy AI / ML và thúc đẩy ứng dụng AI trong các lĩnh vực y tế, công nghiệp và ô tô.

"Cầu cảm biến Ethernet dựa trên nền tảng FPGA PolarFire là giải pháp có hiệu quả sử dụng năng lượng, độ an toàn và tin cậy cao của Microchip", ông Bruce Weyer, Phó chủ tịch phụ trách bộ phận kinh doanh FPGA của Microchip cho biết. "Bằng cách kết hợp cấu trúc FPGA linh hoạt của chúng tôi với nền tảng AI tiên tiến của NVIDIA và khả năng hỗ trợ đa giao thức, chúng tôi đang giúp các nhà phát triển tạo ra các giải pháp sáng tạo, thời gian thực với khả năng cách mạng hóa giao diện cảm biến trên nhiều ứng dụng biên mạng mạnh mẽ dựa trên AI."

Khi khai thác tính năng tiêu thụ điện năng thấp của công nghệ FPGA PolarFire từ Microchip, NVIDIA Holoscan Sensor Bridge quản lý một cách hiệu quả dữ liệu băng rộng từ nhiều loại cảm biến qua mạng Ethernet, hỗ trợ xử lý AI hiệu suất cao, theo thời gian thực ở biên mạng trên nền tảng NVIDIA AI. Thiết kế tiết kiệm năng lượng này cũng mang lại nhiều lợi ích cho các ứng dụng quy mô nhỏ và nhạy cảm về năng lượng hoặc chi phí.

FPGA của PolarFire giải quyết các mối quan ngại về bảo mật trong các ứng dụng cảm biến bằng khả năng cung cấp các tính năng bảo mật và an toàn được tích hợp sẵn để đối phó với các mối đe dọa an ninh mạng tiềm ẩn đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn về mặt vật lý, thiết bị, thiết kế và dữ liệu. Chúng còn được thiết kế với khả năng đối phó với tác động của sự cố đơn lẻ (single event upset - SEU), qua đó nâng cao độ tin cậy của giải pháp trong môi trường có tác động của bức xạ, chẳng hạn như các ứng dụng trong không gian vũ trụ hoặc trên không trung và môi trường y tế. Khả năng miễn nhiễm SEU cũng góp phần làm giảm nguy cơ sai hỏng dữ liệu và lỗi hệ thống.

Để tìm hiểu thêm về cách thức theo đó các công cụ phát triển của Microchip hỗ trợ NVIDIA Holoscan và các ứng dụng khác, vui lòng truy cập trang web PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge .