AI và những xu hướng định hình nên doanh nghiệp kiểu mới như thế nào?

Với mức độ tác động ở quy mô lớn như hiện tại, AI có thể sẽ vượt qua cả điện toán đám mây và thậm chí là Internet về tầm quan trọng trong vai trò là một yếu tố định hình lại công nghệ. Điều này cũng có tác động sâu sắc đến cách các doanh nghiệp giải quyết vấn đề.

Ông Nguyễn Như Dũng, Giám đốc Điều hành, Cisco Việt Nam, Lào và Campuchia vừa có bài chia sẻ rất đáng chú ý về vấn đề này. Theo ông Dũng, sáu xu hướng chính có thể sẽ định hình bối cảnh kinh doanh tại Việt Nam trong năm 2025 mà các doanh nghiệp nên tham khảo.

Ông Nguyễn Như Dũng, Giám đốc Điều hành, Cisco Việt Nam, Lào và Campuchia

1. AI tiếp tục là tâm điểm chú ý

Đã hơn một năm kể từ khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành chủ đề nổi bật trong thế giới kinh doanh. Áp lực triển khai AI ngày càng tăng khi mà tất cả các doanh nghiệp tham gia khảo sát “Chỉ số Sẵn sàng AI 2024” do Cisco thực hiện đều cho biết việc triển khai các giải pháp AI trong năm qua đang trở thành vấn đề cấp bách hơn bao giờ hết.

Tuy nhiên, trong hành trình ứng dụng AI, chỉ có 22% các doanh nghiệp tại Việt Nam hoàn toàn sẵn sàng để nắm bắt và khai thác tiềm năng của AI. Chưa kể, khoản tiền đầu tư cho AI là không hề nhỏ, trong khi lợi ích thu được từ AI chưa đạt được như kỳ vọng.

Thách thức lớn nhất đặt ra là chỉ có 38% các công ty sở hữu GPU có thể đáp ứng nhu cầu về AI ở thời điểm hiện tại và trong tương lai, 39% có khả năng bảo vệ dữ liệu trong các mô hình AI bằng mã hoá đầu cuối, kiểm toán bảo mật, giám sát liên tục và phản ứng tức thì trước các mối đe doạ.

Việc tự phát triển hay mua các giải pháp AI là điều rất quan trọng. Chẳng hạn, AI PODS của Cisco cung cấp bộ giải pháp cơ sở hạ tầng đầy đủ gồm nhiều lớp, được tuỳ chỉnh cho từng trường hợp sử dụng AI cụ thể, tích hợp tính toán, mạng, kho lưu trữ và quản lý đám mây. Điều này giúp các công ty có một điểm khởi đầu linh hoạt, dễ dàng điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng biệt của mình.

2. Xây dựng các khung pháp lý để sử dụng AI có trách nhiệm

Khi các hệ thống AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày, các cuộc thảo luận sẽ tập trung vào việc sử dụng AI có trách nhiệm, tuân thủ, bảo vệ dữ liệu, và luật chống phân biệt đối xử và các tiêu chuẩn chất lượng AI.

Sự hợp tác giữa khu vực công và tư sẽ đóng vai trò then chốt trong việc thiết lập các tiêu chuẩn và quy định cơ bản nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao độ an toàn của AI. Các nhà lãnh đạo toàn cầu sẽ đối mặt với áp lực ngày càng tăng để triển khai các khung pháp lý giúp tăng cường khả năng giải trình của các hệ thống AI và giải quyết các vấn đề về đạo đức cũng như thông tin sai lệch phát sinh từ việc sử dụng AI mà không cản trở đổi mới sáng tạo. Các công ty cũng cần áp dụng khuôn khổ AI có trách nhiệm, tiến hành đánh giá quyền riêng tư định kỳ và xây dựng cũng như triển khai một kế hoạch quản trị sự cố đủ mạnh để đảm bảo việc sử dụng AI một cách thận trọng và đúng đắn.

Việc bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư là một yếu tố quan trọng khác trong quản trị AI. Khi các tổ chức ngày càng hoạt động trên nhiều khu vực pháp lý khác nhau, họ sẽ đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc áp dụng các biện pháp sao cho việc lưu trữ và xử lý dữ liệu tuân thủ các luật về chủ quyền dữ liệu của từng quốc gia. Luật về quyền riêng tư sẽ tiếp tục thúc đẩy tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm trong các không gian như thu thập và sử dụng dữ liệu, lưu chuyển dữ liệu xuyên biên giới, và đảm bảo tuân thủ có thể xác minh.

Các công ty cũng sẽ phải xem xét cách thức mà nhân viên của họ tương tác với các hệ thống AI và phát triển các chiến lược để giảm thiểu rủi ro từ các vụ vi phạm dữ liệu thông qua các buổi tập huấn mô phỏng và sự giám sát liên tục.

Tính bền vững và sự tăng trưởng trong kỷ nguyên của AI

3. An ninh mạng sẽ phát triển theo quy mô khác

Lúc này, hạ tầng mạng không chỉ được sử dụng để kết nối. Khi thiết bị và dịch vụ được kết nối ngày càng nhiều hơn thì rủi ro và mức độ tinh vi của các cuộc tấn công cũng tăng lên. Chẳng hạn, các cuộc tấn công lừa đảo qua mạng xã hội trở nên dễ dàng hơn khi lượng thông tin mà mọi người chia sẻ trực tuyến trên các nền tảng ngày càng lớn. Các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng cũng trở thành mối lo ngại do mạng lưới phức tạp của các nhà cung cấp công nghệ mà nhiều doanh nghiệp sử dụng trong hoạt động của họ. Bên cạnh đó, những tiến bộ trong các lĩnh vực như điện toán lượng tử sẽ càng làm phức tạp thêm bối cảnh này. Tất cả những yếu tố này sẽ thúc đẩy an ninh mạng chuyển sang quy mô của máy móc.

Hạ tầng mạng sẽ trở thành một trụ cột quan trọng trong việc quản lý khối lượng công việc, đồng thời đóng vai trò là tuyến phòng thủ an ninh đầu tiên và cuối cùng.

AI cũng sẽ thay đổi cách thức bảo mật, hỗ trợ các nhóm an ninh và đơn giản hoá việc quản lý công cụ. Những cải tiến mới tích hợp bảo mật vào cấu trúc mạng như Hypershield - giải pháp được thiết kế để chèn các cơ chế bảo mật vào chip silicon tiên tiến trong các máy chủ và thiết bị mạng, sẽ tái định hình lại khả năng của doanh nghiệp trong việc phát hiện và ứng phó với các mối đe doạ một cách hiệu quả hơn, đồng thời cập nhật và vá lỗi bằng các nhóm tinh gọn.

Biên giới bảo mật tiếp theo không chỉ bảo vệ nội bộ doanh nghiệp mà còn liên quan đến hệ sinh thái rộng lớn của các đối tác và nhà cung cấp mà họ dựa vào. Khi các hệ thống phòng thủ siêu phân tán và dữ liệu liên kết trở thành chuẩn mực, các công ty có thể tận dụng mạng lưới sẽ trở thành những doanh nghiệp có khả năng tự bảo vệ và phục hồi trên môi trường số.

4. Tính bền vững và sự tăng trưởng trong kỷ nguyên của AI

Cuộc đua AI sẽ tiếp tục tăng tốc dẫn đến mức tiêu thụ năng lượng cao hơn, ảnh hưởng đến lượng khí thải carbon trên mọi phạm vi. Đến năm 2027, chỉ riêng việc sử dụng AI được dự báo sẽ tiêu thụ lượng nước tương đương với cả quốc gia New Zealand. Trong một thế giới mà các mục tiêu đạt mức phát thải ròng bằng không và giảm thiểu khí thải đang trở thành ưu tiên hàng đầu, các doanh nghiệp cần tìm ra giải pháp để cân bằng giữa các mục tiêu bền vững và cơ hội tăng trưởng mà AI mang lại.

Để đạt được sự cân bằng này, các doanh nghiệp sẽ không ngừng tìm kiếm các đối tác có thể cung cấp sản phẩm và giải pháp tiết kiệm năng lượng hoặc hỗ trợ họ áp dụng các mô hình kinh doanh tuần hoàn phù hợp với lộ trình đạt mức phát thải ròng bằng không. Lúc này AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hoá hiệu quả cho các doanh nghiệp. Chúng tôi dự đoán AI sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về mạng lưới năng lượng, ở đó có sự kết hợp các năng lực của mạng SDN (Software-defined Network), và hệ thống điện được tạo thành từ các lưới điện vi mô một chiều (DC). Điều này sẽ nâng cao hiệu quả năng lượng, đồng thời cung cấp khả năng giám sát, phân tích và tự động hoá tốt hơn. Power over Ethernet là một giải pháp sáng tạo khác, cung cấp nguồn DC cho các thiết bị qua cáp đồng Ethernet, loại bỏ nhu cầu sử dụng nguồn điện và ổ cắm riêng biệt.

Các kiến trúc như chip Cisco Silicon One sẽ là ví dụ điển hình cho việc thực hiện các tác vụ nhanh hơn, hiệu quả hơn với ít phần cứng hơn, giúp giảm tổng mức tiêu thụ điện năng và rác thải điện tử bằng cách kéo dài tuổi thọ của thiết bị. Các chương trình thu hồi và tái sử dụng cho phép các công ty trả lại phần cứng đã hết thời hạn sử dụng sẽ trở nên quan trọng.

Con người và AI sẽ cùng tồn tại trong lực lượng lao động thế hệ tiếp theo

5. Con người và AI sẽ cùng tồn tại trong lực lượng lao động thế hệ tiếp theo

Tương lai của công việc sẽ không phải là sự lựa chọn đơn giản giữa con người và máy móc, thay vào đó, cả hai sẽ cùng tồn tại để hoàn thành công việc. AI sẽ phát triển từ việc chỉ hỗ trợ các nhiệm vụ đến việc trở thành một phần không thể thiếu trong lực lượng lao động tương lai, giúp giải quyết vấn đề thiếu hụt kỹ năng ở nhiều vai trò khác nhau. Sự thiếu hụt nhân tài trong ngành công nghệ là một vấn đề rất thực tế và ngày càng trở nên cấp bách khi dân số ở nhiều quốc gia, đặc biệt là tại Châu Á đang già hoá. Tuy nhiên, áp lực này phần nào sẽ được giảm bớt khi ngày càng có sự đa dạng trong nhóm dân số tham gia vào lực lượng lao động cũng như xu hướng di chuyển của các nhân tài ngày càng cao.

Điều này cũng sẽ mang lại những lợi ích tại nơi làm việc. Những nhân viên có khả năng tận dụng AI trong công việc sẽ mang lại hiệu suất vượt trội hơn so với những người không sử dụng AI. Việc sử dụng những kỹ năng phù hợp để tận dụng AI sẽ trở thành yếu tố quyết định đối với mọi vai trò, từ kỹ thuật đến phi kỹ thuật. Mỗi nhân viên sẽ phải nâng cao kỹ năng của mình để duy trì sự phù hợp.

Các sáng kiến như Cisco Networking Academy - nơi đào tạo kỹ năng số bao gồm cả kỹ năng liên quan tới an ninh mạng, đang đóng vai trò quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách kỹ năng số. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, việc liên tục nâng cao kỹ năng, duy trì sự phù hợp và tận dụng các đổi mới sáng tạo là điều vô cùng cần thiết.

6. Một môi trường làm việc phát triển cần đủ 2 yếu tố, đó là Giá trị mà văn phòng mang lại và Nền tảng niềm tin mà nó xây dựng

Làm thế nào để đến văn phòng trở thành niềm vui mỗi ngày, điều đó phụ thuộc công việc đó được hỗ trợ bởi công nghệ, nơi các vai trò công việc tiếp tục phát triển song song với những tiến bộ công nghệ, giống như sự chuyển đổi từ máy fax sang email và giờ đây là khả năng kết nối từ bất kỳ đâu. Công việc sẽ diễn ra trong các không gian hỗ trợ công nghệ và mọi người sẽ tự nhiên tìm kiếm sự linh hoạt mà công nghệ mang lại cho cuộc sống cá nhân cũng như thói quen làm việc của họ. Sự thay đổi này sẽ đặt ra câu hỏi về Giá trị mà văn phòng vật lý mang lại.

Khi nhân viên hiểu rằng đến văn phòng làm việc là cơ hội kết nối, đổi mới và cộng tác với nhóm của mình, thì người sử dụng lao động cần tạo ra một môi trường hỗ trợ hình thức làm việc này.

Cho dù là về loại công việc, địa điểm thực hiện hay người thực hiện thì Lòng tin là yếu tố quan trọng ở mọi giai đoạn của quá trình. Người sử dụng lao động phải tin rằng họ đã tuyển đúng người cho đúng vai trò và nhân viên của họ sẽ hoàn thành các mục tiêu đã được đặt ra. Tương tự, nhân viên cũng phải tin rằng những nỗ lực của họ sẽ được người sử dụng lao động ghi nhận và khen thưởng cùng với các cơ hội để phát triển và thăng tiến. Lòng tin sẽ trở thành mối quan hệ có đi có lại và khả năng nuôi dưỡng lòng tin này sẽ phân biệt các nhóm và các công ty có hiệu suất cao với phần còn lại.