Phát triển phần mềm là lĩnh vực liên tục thay đổi với sự ra đời và đào thải nhanh chóng của công nghệ mới. Những năm gần đây, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và tự động hóa đã tạo ra nhiều xu hướng mới, định hình tương lai ngành công nghiệp này. Tuy nhiên, các nhà phát triển phần mềm vẫn nằm trong số những chuyên gia công nghệ có nhu cầu cập nhật công nghệ cao nhất. Đồng thời, việc học đúng ngôn ngữ lập trình và các kỹ năng khác có thể giúp các lập trình viên tìm được một công việc lương cao trong lĩnh vực này.
Báo cáo từ Pluralsight đã chỉ ra 8 công nghệ phát triển phần mềm có ảnh hưởng lớn nhất trong năm 2025, giúp lập trình viên nâng cao năng lực và nắm bắt cơ hội nghề nghiệp.
 |
| Nguồn: Shutterstock/sdecoret |
Theo báo cáo, AI Agents (hay còn gọi là tác nhân trí tuệ nhân tạo - là một hệ thống hoặc phần mềm được thiết kế để tự động hóa và thực hiện các tác vụ cụ thể một cách độc lập) sẽ là nhân tố gây gián đoạn lớn nhất trong lĩnh vực công nghệ năm 2025. Đây là các AI có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần thiết phải tạo ra con người, từ tìm kiếm dữ liệu, gọi API, phát triển phần mềm đến hệ thống giám sát.
 |
| Ảnh: Medium/Bishal Bose |
LangChain, một framework dựa trên Python, là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho việc xây dựng các ứng dụng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Vào năm 2024, số lượng người học quan tâm đến LangChain trên Pluralsight đã tăng 167%.
Vào năm 2024, có hai điểm nổi bật nhất trong AI mà đó là: AI Agentic và Retrieval-Augmented Generation (RAG).
 |
| Nguồn: Linkedin/Sanjay Kumar |
AI Agentic là hệ thống AI có thể hoạt động tự chủ, thực hiện các nhiệm vụ với khả năng ra quyết định riêng (các tác nhân LangChain là một triển khai của AI Agentic).
RAG là AI có thể tìm kiếm nguồn dữ liệu bên ngoài để tăng cường độ chính xác và tính phù hợp của câu trả lời (Ví dụ như việc ChatGPT tìm kiếm trên internet trước khi đưa ra câu trả lời cho bạn).
Báo cáo dự báo năm 2025, nhu cầu tuyển dụng chuyên gia có thể kết hợp hai kỹ thuật này sẽ tăng cường, nhằm tạo ra những Agentic RAG có thể khai thác dữ liệu doanh nghiệp để đưa ra quyết định tối ưu.
Python tiếp tục là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới, đó là kỹ năng quan trọng, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI/ML. Với tính toán dễ học, đa ứng dụng và hệ sinh thái thư viện phong phú, Python vẫn là lựa chọn hàng đầu cho các lập trình viên, chuyên gia dữ liệu.
Mặc dù dù điện toán đám mây đã phát triển mạnh trong nhiều năm qua, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa hoàn thiện làm chủ công nghệ này. Sự phổ biến của AWS (Amazon Web Services) và Microsoft Azure đồng nghĩa với các nền tảng chuyên sâu này sẽ tiếp tục có lợi thế trên thị trường lao động.
 |
Bên cạnh đó, nhu cầu về chuyên gia có kỹ năng quản lý hạ tầng đám mây lai (hybrid cloud) và đa đám mây (multi-cloud) cũng ngày càng gia tăng.
Kubernetes (K8s) và Docker tiếp tục nằm trong top 10 công nghệ được tìm kiếm nhiều nhất.
 |
Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng Kubernetes để phát triển các hệ thống AI/ML, kỹ năng làm việc với công nghệ container (công nghệ cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng hoạt động trên đám mây) này trở thành một lợi thế cạnh tranh lớn.
Ba framework (khung phần mềm) giao diện người dùng (UI) hàng đầu – Angular, React và Blazor – vẫn giữ vững sức hút trong năm 2025.
 |
Đặc biệt là Blazor với bản phát hành dự kiến của .NET 10 vào tháng 11 năm 2025
Dữ liệu tiếp tục là "vàng" trong kỷ nguyên số, và SQL vẫn là kỹ năng cần thiết cho bất kỳ chuyên gia nào làm việc với cơ sở dữ liệu.
Dù không quá mới mẻ, Linux vẫn đóng vai trò quan trọng trong hệ thống máy chủ, nền tảng đám mây và môi trường phát triển. Hiểu rõ Linux để giúp hệ thống công nghệ tối ưu hóa chuyên nghiệp và cải thiện hiệu suất làm việc.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển bùng nổ, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI Agents và RAG (Retrieval-Augmented Generation) không còn hoạt động riêng lẻ mà đang kết hợp chặt chẽ, tạo nên bộ kỹ năng AI "hot" nhất trên thị trường lao động.
Adam Ipsen, chiến lược gia nội dung chính tại Pluralsight cho rằng, năm 2025 sẽ chứng minh sự tăng trưởng nhu cầu đối với các chuyên gia có khả năng tích hợp Agentic AI với RAG để phát triển các hệ thống AI có tính chất tự chủ cao.
“Các tổ chức sẽ tìm kiếm những chuyên gia có thể kết hợp hai kỹ thuật này để xây dựng các AI có khả năng tự động quyết định, sử dụng dữ liệu kinh doanh hoặc các nguồn thông tin liên quan – điều mà tôi gọi là 'Agentic RAG',” Adam Ipsen nhận định.
Điều này đồng nghĩa với việc nhân sự sở hữu nhiều hơn một trong những kỹ năng này sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn. Các nhà lãnh đạo công nghệ cần ưu tiên đầu tư vào đào tạo, khuyến khích nhân viên phát triển năng lực liên ngành, từ AI đến quản lý dữ liệu.
Bên cạnh đó, việc làm môi trường đám mây đa đám mây, đặc biệt là AWS và Microsoft Azure, cũng trở thành một lợi thế quan trọng. Các doanh nghiệp ngày càng ưu tiên chiến lược đa đám mây để tối ưu hóa các tầng hạ tầng, đồng thời tạo ra cơ hội cho những nhân sự có năng lực cao đảm đảm đảm nhiệm các vị trí chiến lược với mức lương cao hơn.
 Chuyển trung tâm dữ liệu xuống biển: Xu hướng trong công nghệ lưu trữ dữ liệu Trong bối cảnh ngày càng gia tăng về sự phát triển của công nghệ và sự tăng cường về nhu cầu lưu trữ dữ liệu, ... |
 6 xu hướng công nghệ được chờ đợi tại CES 2024 CES 2024 - Triển lãm Điện tử Tiêu dùng lớn nhất thế giới chỉ còn chưa đầy một tuần nữa là diễn ra. Cùng điểm ... |
 Robot trợ lý và AI tạo sinh trên TV Robot trợ lý thế hệ mới không chỉ thực hiện các tác vụ đơn thuần mà còn có khả năng tương tác cảm xúc, trong ... |
 Dự báo 10 xu hướng công nghệ đột phá năm 2025 Theo báo cáo mới nhất từ Gartner, công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ hàng đầu thế giới, năm 2025 sẽ chứng kiến ... |
