MedCAT ứng dụng AI tái cấu trúc dữ liệu phi cấu trúc, thúc đẩy chuyển đổi số quốc gia

Tổng Bí thư Tô Lâm và các đại biểu dự Diễn đàn Quốc gia Phát triển doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam lần thứ VI

Nhằm thực hiện chủ trương, định hướng lớn của Tổng Bí thư về làm chủ công nghệ số và cuộc cách mạng chuyển đổi số, chỉ đạo của Thủ tướng Chính phủ về thúc đẩy phát triển doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam, Bộ Thông tin và Truyền thông tiếp tục tổ chức Diễn đàn quốc gia về phát triển doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam lần thứ VI năm 2024 với chủ đề "Làm chủ công nghệ số, làm chủ quá trình chuyển đổi số Việt Nam bằng doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam".

Tại diễn đàn này, bà Đặng Thị Ánh Tuyết - Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần MedCAT đã có bài trình bày quan trọng tại hội thảo chuyên đề "Phát triển ứng dụng AI để thúc đẩy phát triển đất nước".

Theo đó, trong bài chia sẻ với chủ đề "Ứng dụng AI trong số hóa dữ liệu phi cấu trúc - Nền tảng cho cách mạng chuyển đổi số", bà Tuyết đã giới thiệu giải pháp đột phá của MedCAT nhằm giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả trong quá trình chuyển đổi số.

Gian hàng của Medcat giúp khách tham quan tìm hiểu và trải nghiệm số hóa và tái cấu trúc dữ liệu.

Theo nghiên cứu của IDC, đến năm 2025, 80% dữ liệu toàn cầu vẫn là phi cấu trúc. Tại Việt Nam, con số này có thể còn cao hơn. Điều này đặt ra một bài toán cấp thiết: Làm thế nào để chuyển đổi những dữ liệu phân tán này thành tài sản có giá trị? Để giải quyết vấn đề này, MedCAT đã phát triển MedCAT IDUS, một nền tảng đột phá giúp doanh nghiệp xử lý hiệu quả dữ liệu phi cấu trúc, tạo tiền đề vững chắc cho hành trình chuyển đổi số.

MedCAT IDUS tiếp cận hoàn toàn khác biệt

MedCAT IDUS được xây dựng dựa trên công nghệ AI tiên tiến kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và mô hình ngôn ngữ kết hợp thị giác (VLMs). Nền tảng này cho phép xử lý linh hoạt dữ liệu từ mọi định dạng như Word, Excel, hình ảnh, đồng thời tự động hiểu, trích xuất và tái cấu trúc dữ liệu với độ chính xác trên 95% và không phụ thuộc vào biểu mẫu. Đại diện MedCAT chia sẻ.

Không chỉ tương thích với mọi loại tài liệu và biểu mẫu phức tạp, MedCAT IDUS còn có thể ứng dụng hiệu quả trong đa dạng ngành nghề, lĩnh vực như y tế, bảo hiểm, logistics, ngân hàng, pháp lý… Giải pháp này được sáng tạo bởi những chuyên gia AI hàng đầu của Việt Nam, được đào tạo bài bản, với tầm nhìn "AI của người Việt, giải bài toán Việt Nam, đồng hành cùng cuộc cách mạng chuyển đổi số quốc gia."

MedCAT IDUS giải pháp số hóa và tái cấu trúc mọi loại dữ liệu phi cấu trúc.

Trong nỗ lực thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số sâu và rộng tại Việt Nam, MedCAT đã ứng dụng nền tảng MedCAT IDUS để số hóa toàn bộ các dữ liệu bảo hiểm, và tiếp tục áp dụng AI và chuyên môn sâu để giải quyết các bài toán tự động hóa hoàn toàn quá trình bảo lãnh thanh toán bảo hiểm con người.

Cụ thể, với giải pháp MedCAT AI Insurance, thời gian xử lý bồi thường có thể được rút ngắn xuống chỉ còn 10 phút, năng suất lao động tăng gấp 5 lần, và khả năng phát hiện sai sót, gian lận được cải thiện đáng kể. Đồng thời, giải pháp này còn quản lý hiệu quả hơn 200 trường dữ liệu bảo hiểm, giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua việc minh bạch trạng thái yêu cầu và tự động hóa quy trình. Đáng chú ý, giải pháp này của MedCAT cũng đã được trao giải thưởng AI Awards 2024 khi ra mắt thị trường.

Tiên phong trong các giải pháp AI và công nghệ mới, MedCAT tự hào là startup Việt Nam dẫn đầu trong lĩnh vực số hóa dữ liệu phi cấu trúc, góp phần thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW về chuyển đổi số. Đây chính là chìa khóa quan trọng giúp chuyển đổi dữ liệu phân tán thành tài sản chiến lược.

Cũng trong phần chia sẻ tại hội thảo chuyên đề, MedCAT đã công bố trang web để mọi các cá nhân, doanh nghiệp có thể trực tiếp trải nghiệm số hóa và tái cấu trúc dữ liệu một cách chân thực nhất. Điều này chứng minh rằng sản phẩm của MedCAT không chỉ dừng lại ở ý tưởng, mà đã sẵn sàng phục vụ mọi ngành nghề.

Với những giải pháp số hóa triệt để, Việt Nam đang tiến gần hơn tới mục tiêu chuyển đổi số toàn diện, tạo động lực cho sự phát triển bền vững và đột phá trong nhiều lĩnh vực.