Ông Sune Lehmann diễn thuyết tại TEDx Talks vào năm 2020 - Ảnh cắt từ video.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được phát triển thông qua sự hợp tác giữa các nhà khoa học Đan Mạch và Mỹ đã thành công trong việc dự đoán chính xác thời điểm qua đời của nhiều người Đan Mạch, theo thông tin được trích dẫn từ nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Computational Science của Đài CNN.

Ông Sune Lehmann, giáo sư tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch và người dẫn đầu nghiên cứu, khẳng định rằng chỉ cần có dữ liệu, họ có thể thực hiện mọi loại dự đoán bằng cách sử dụng phát minh này. Dữ liệu nhân khẩu học của 6 triệu người tại Đan Mạch từ năm 2008 đến 2016 đã được cung cấp cho "life2vec," và sau đó, nó đã được điều chỉnh để có thể dự đoán các khía cạnh khác nhau về hành vi và thời điểm qua đời.

Hệ thống "life2vec" đã đưa ra những dự đoán về suy nghĩ, cảm xúc, và thậm chí là thời điểm qua đời của người Đan Mạch. Đội ngũ nghiên cứu đã tiếp tục cung cấp dữ liệu của 2,3 triệu người khác trong khoảng thời gian từ năm 2008 đến 2015 để kiểm tra khả năng của hệ thống, và nó đã dự đoán chính xác 78% trường hợp về người sống sót qua năm 2016.

Tuy nhiên, giáo sư Lehmann lưu ý rằng "life2vec" chỉ được đào tạo dựa trên dữ liệu ở Đan Mạch, do đó, khả năng dự đoán của nó có thể không chính xác khi áp dụng vào các cộng đồng khác. Mặc dù mức độ chính xác của hệ thống là ấn tượng, nhiều chuyên gia, như tiến sĩ Arthur Caplan, người đứng đầu khoa đạo đức y khoa tại Trường y Grossman thuộc Đại học New York, lo ngại rằng việc thương mại hóa "life2vec" có thể tạo ra nhiều vấn đề đạo đức, đặc biệt là đối với ngành bảo hiểm và tác động lên chất lượng cuộc sống con người.

Trước đó thì tại Nhật Bản, các nhà khoa học đã công bố một bước tiến đột phá khi lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tái tạo hình ảnh từ hoạt động não bộ của con người với độ chính xác đáng kể lên đến 75%.

Trước đây, quá trình tái tạo hình ảnh từ hoạt động não bộ chỉ khả thi khi đối tượng nhìn thấy trực tiếp hình ảnh hoặc khi hình ảnh rất rõ ràng như khuôn mặt, chữ viết hoặc các hình vẽ đơn giản.

Nhóm nghiên cứu từ Viện Khoa học và Công nghệ Lượng tử Quốc gia (QST) và các tổ chức khác đã sử dụng máy chụp cộng hưởng từ (MRI) để ghi lại hoạt động não bộ của đối tượng sau khi họ đã xem 1.200 hình ảnh khác nhau. Sử dụng trí tuệ nhân tạo, họ tạo ra một "biểu đồ điểm" với hàng triệu yếu tố như màu sắc, hình dạng và kết cấu. Một chương trình giải mã tín hiệu thần kinh được phát triển để khớp hoạt động não với biểu đồ điểm, tái tạo các biểu đồ khi có hoạt động não mới.

Đối tượng sau đó được yêu cầu hình dung loại hình ảnh mà họ đã nhìn thấy khi hoạt động não của họ được đo bằng MRI, và quá trình này giúp tái tạo hình ảnh gốc với độ chính xác lên đến 75,6%. Kết quả này đánh bại các phương pháp trước đó, chỉ đạt đến độ chính xác 50,4%.

Nhìn nhận này mở ra triển vọng cho giao tiếp không ngôn ngữ mới và có thể có ứng dụng rộng rãi trong tương lai. Kei Majima, một nhà nghiên cứu tại QST, lưu ý: "Đây là một thành tựu lớn khi con người lần đầu tiên có thể nắm bắt được suy nghĩ của người khác, và tôi hy vọng nghiên cứu này sẽ mở ra sự hiểu biết sâu sắc hơn về tâm trí con người.