Trụ sở ứng phó thảm họa của Tokyo tổ chức cuộc họp tại tòa nhà chính quyền đô thị ở thủ đô Nhật Bản ngày 8-8. Ảnh: Kyodo
Tokyo, Nhật Bản - Chính quyền thủ đô Tokyo vừa công bố việc triển khai một hệ thống giám sát thảm họa mới sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm cải thiện khả năng ứng phó với các trận động đất lớn có thể xảy ra trong tương lai.
Hệ thống này, được phát triển bởi Hitachi Ltd., sử dụng các camera độ phân giải cao đặt tại các vị trí chiến lược trong thành phố. Hiện tại, có bốn camera được lắp đặt: hai tại tòa nhà chính quyền đô thị Tokyo, một tại cầu gần Vịnh Tokyo và một ở phía Tây khu vực đô thị. Dự kiến đến tháng 3 năm 2025, hai camera bổ sung sẽ được kích hoạt tại Tokyo Skytree, mở rộng phạm vi giám sát gần như toàn bộ 23 quận của thủ đô và một số khu vực phía Tây.
AI sẽ phân tích hình ảnh từ các camera để tự động xác định các vụ cháy và sập đổ công trình, cung cấp thông tin quan trọng cho các cơ quan như cảnh sát, cứu hỏa và Lực lượng Phòng vệ Nhật Bản. Hệ thống cũng có khả năng phát hiện các khu vực có nhiều nhà gỗ, giúp chính quyền ưu tiên ứng phó tại những nơi có nguy cơ thiệt hại cao.
Việc triển khai hệ thống này diễn ra trong bối cảnh gia tăng lo ngại về nguy cơ động đất. Tuần trước, cơ quan thời tiết Nhật Bản đã ban hành cảnh báo đầu tiên về khả năng xảy ra động đất lớn dọc theo rãnh Nankai, nằm giữa miền Trung và Tây Nam Nhật Bản. Theo đánh giá của chính quyền Tokyo năm 2022, một trận động đất lớn ở rãnh này có thể tạo ra sóng thần cao từ 2m đến 2,6m dọc theo khu vực Vịnh Tokyo.
Đáng chú ý, các chuyên gia ước tính có tới 70% khả năng xảy ra một trận động đất lớn ngay dưới Tokyo trong vòng 30 năm tới. Một trận động đất mạnh có tâm chấn ở phía Nam Tokyo có thể gây ra khoảng 6.100 ca tử vong và làm hư hại khoảng 194.000 tòa nhà.
Một viên chức chính quyền đô thị Tokyo chia sẻ: "Chúng tôi cố gắng sử dụng công nghệ tiên tiến để nhanh chóng đánh giá toàn bộ phạm vi thiệt hại". Hệ thống mới này đánh dấu một bước tiến quan trọng so với phương pháp vận hành camera thủ công trước đây, giúp việc thu thập thông tin chính xác ngay sau thảm họa trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.
