Ngày 26/8, Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC), Bộ Tài chính, phối hợp cùng Tập đoàn TechSource Systems & Ascendas Systems tổ chức hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quy trình thiết kế mô hình hệ thống điều khiển” (Agentic AI Workflows with Model-Based Design for Control Systems).
Sự kiện mang đến góc nhìn thực tiễn về việc ứng dụng Agentic AI kết hợp với phương pháp Model-Based Design trong thiết kế, mô phỏng, kiểm chứng và phát triển các hệ thống điều khiển thế hệ mới.
Hội thảo hướng tới cộng đồng kỹ sư, chuyên gia nghiên cứu và phát triển (R&D), nhà nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ, startup và các tổ chức đổi mới sáng tạo đang hoạt động trong lĩnh vực ô tô, xe điện, robot, UAV, hệ thống nhúng, tự động hóa công nghiệp và hệ thống điều khiển thông minh.
Trong bối cảnh Generative AI đang chuyển dịch từ vai trò hỗ trợ tạo nội dung sang các AI agent có khả năng thực hiện chuỗi tác vụ một cách tự chủ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các quy trình kỹ thuật đang mở ra nhiều cơ hội nâng cao năng suất và rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm.
Tuy nhiên, với những hệ thống điều khiển đòi hỏi độ chính xác, độ tin cậy và khả năng kiểm chứng cao, việc ứng dụng AI cần được đặt trong một quy trình phát triển có cấu trúc.
Theo đó, Model-Based Design cung cấp nền tảng để kỹ sư xây dựng mô hình, mô phỏng hành vi của hệ thống, kiểm thử và xác minh kết quả xuyên suốt quá trình phát triển.
 |
| Các đại biểu tham dự hội thảo. |
Tại hội thảo, các chuyên gia giới thiệu cách Agentic AI có thể được tích hợp vào quy trình Model-Based Design, từ tiếp nhận yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng mô hình hệ thống điều khiển và đối tượng điều khiển, thực hiện mô phỏng vòng kín (closed-loop simulation), tạo các trường hợp kiểm thử đến phân tích kết quả mô phỏng.
Thông qua MATLAB Agentic Toolkit và Simulink Agentic Toolkit, người tham dự có cơ hội tìm hiểu cách AI agent có thể hỗ trợ kỹ sư thực hiện nhiều tác vụ kỹ thuật linh hoạt và hiệu quả hơn.
Nội dung chương trình tập trung vào các chủ đề trọng tâm như: ứng dụng Generative AI và Agentic AI trong kỹ thuật, xây dựng quy trình Agentic AI có cấu trúc, thiết kế hệ thống điều khiển từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, mô phỏng và kiểm thử hệ thống, Verification & Validation (V&V), tự động tạo test cases và phân tích kết quả mô phỏng.
Các ví dụ thực tế cũng được sử dụng để minh họa khả năng ứng dụng trong phát triển hệ thống điều khiển cho xe điện, robot, UAV và các hệ thống nhúng.
Một trong những điểm nhấn của chương trình là các phần trình diễn công nghệ trực tiếp, giúp người tham dự quan sát cách Agentic AI hỗ trợ chuỗi tác vụ trong quy trình phát triển hệ thống điều khiển.
Theo đó, AI agent có thể hỗ trợ tạo mô hình từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, thực hiện mô phỏng, đánh giá kết quả và đề xuất các bước tiếp theo.
 |
Cách tiếp cận này hướng đến việc kết hợp khả năng tự động hóa của AI với tính hệ thống, khả năng kiểm chứng và sự giám sát của kỹ sư trong quá trình phát triển sản phẩm.
Đại diện TechSource Systems & Ascendas Systems cho biết Agentic AI đang mở ra hướng tiếp cận mới trong phát triển các hệ thống kỹ thuật, khi AI không chỉ hỗ trợ kỹ sư thực hiện từng tác vụ riêng lẻ mà có thể tham gia vào cả một chuỗi quy trình.
“Khi kết hợp Agentic AI với Model-Based Design, chúng ta có thể tận dụng tốc độ và khả năng tự động hóa của AI, đồng thời duy trì tính cấu trúc, khả năng kiểm chứng và sự kiểm soát cần thiết trong quá trình phát triển hệ thống điều khiển”, đại diện TechSource Systems & Ascendas Systems chia sẻ.
Bên cạnh Agentic AI, chương trình cũng giới thiệu quy trình mô phỏng thời gian thực (Real-Time Simulation) và kiểm chứng mã nguồn trên phần cứng thực tế.
 |
| Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia phát biểu tại hội thảo. |
Với Speedgoat và Simulink, người tham dự được giới thiệu cách mô phỏng thời gian thực có thể hỗ trợ phát triển và kiểm thử các hệ thống điều khiển động cơ điện, giúp kỹ sư đánh giá hành vi của hệ thống trong môi trường mô phỏng gần với điều kiện vận hành thực tế.
Một phần trình diễn khác tập trung vào Processor-in-the-Loop (PIL) trên vi điều khiển Infineon AURIX, minh họa quy trình từ mô hình Simulink đến mã nguồn được tự động sinh và kiểm chứng trực tiếp trên vi điều khiển.
Việc kết hợp SIL và PIL simulation với Simulink Test Manager cho phép kỹ sư đánh giá tính tương đương về mặt số học giữa mô hình và mã nguồn, qua đó góp phần nâng cao độ tin cậy trong quy trình phát triển và xác minh hệ thống.
 |
| Các đại biểu nghe giới thiệu về AI tự chủ (Agentic AI) tại hội thảo. |
Phát biểu tại sự kiện, ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia, cho rằng việc kết hợp AI với các phương pháp kỹ thuật tiên tiến như Model-Based Design có thể mở ra những hướng tiếp cận mới, góp phần nâng cao năng lực nghiên cứu, phát triển và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp Việt Nam.
Theo ông, sự kiện phù hợp với các định hướng ưu tiên của Việt Nam về phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp, sản xuất thông minh, tự động hóa, chuyển đổi số quốc gia và nâng cao năng lực công nghệ cho doanh nghiệp.
