 Việt Nam cần 1 tỷ USD đầu tư cho trung tâm dữ liệu đến 2030 |
 Trung tâm dữ liệu Việt Nam cần bao nhiêu điện đến 2030? |
 Chiến lược dữ liệu quốc gia 2026-2030 đặt trọng tâm hạ tầng AI và trung tâm dữ liệu |
 |
| Nguồn: Thomas Barwick/DigitalVision/Getty Images |
Nhu cầu tuyển nhân sự trung tâm dữ liệu tại Mỹ đang tăng ngược chiều thị trường lao động chung, theo phân tích công bố tháng 7/2026 của Indeed Hiring Lab. Trong hai năm qua, số tin tuyển dụng liên quan tới trung tâm dữ liệu tăng hơn gấp đôi, trong khi tổng số tin tuyển dụng tại Mỹ giảm khoảng 12%. Cứ 1.000 tin tuyển dụng ở Mỹ hiện có 6 tin thuộc lĩnh vực này, tăng từ mức 2 tin hồi tháng 5/2023.
Bức tranh ấy khác xa vài năm trước, khi giới công nghệ còn bàn chuyện trung tâm dữ liệu thu nhỏ dần nhờ ảo hóa, hợp nhất máy chủ và dịch vụ đám mây, kéo theo ít việc hơn cho người vận hành. Sức ép từ các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã đảo chiều xu hướng này, khiến trung tâm dữ liệu phình to cả về quy mô lẫn số lượng.
Ông Ammar Maraqa, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc chiến lược của Cisco, cho biết động lực tăng trưởng không đến riêng từ những trung tâm dữ liệu khổng lồ của các hãng hạ tầng quy mô siêu lớn, vốn đang vấp phản ứng từ nhiều cộng đồng dân cư. Các doanh nghiệp cũng đang mở rộng trung tâm dữ liệu ngay trong khuôn viên của mình và tự quản lý dữ liệu, hạ tầng vì lý do bảo mật lẫn chi phí.
Theo ông Maraqa, việc huấn luyện và vận hành mô hình AI đã thổi bay mọi giả định về trung tâm dữ liệu nhỏ gọn, bởi doanh nghiệp cần hạ tầng mới, cần thêm bộ xử lý đồ họa (GPU) bên cạnh bộ xử lý trung tâm (CPU). Doanh nghiệp cũng muốn nắm giữ dữ liệu độc quyền và cất giữ nó trong nhà. Vị giám đốc chiến lược của Cisco cho rằng hạ tầng tại chỗ giúp doanh nghiệp kiểm soát an ninh công nghệ thông tin, chi phí token, đồng thời mở thêm không gian sáng tạo. Chủ quyền dữ liệu và quản trị dữ liệu cũng góp phần thúc đẩy xu hướng này, và theo ông, dữ liệu đang trở thành một dạng tài sản trí tuệ mới.
Làn sóng nâng cấp hạ tầng để gánh khối lượng AI khổng lồ mở ra nhiều cơ hội việc làm trong mảng quản trị hạ tầng và hệ thống. Ông Maraqa nhận thấy nhu cầu tăng mạnh nhất ở nhóm công nghệ chuyên sâu gồm phần cứng, mạng và an ninh mạng, bởi các tủ máy chủ và cụm GPU ngày càng lớn tới mức cần kỹ năng riêng để nối mạng chúng với nhau, cũng như nối các trung tâm dữ liệu với nhau.
Nhờ trào lưu vibe coding, tức lập trình bằng cách mô tả yêu cầu cho AI viết mã, việc dựng ứng dụng AI có thể ngày càng dễ. Dù vậy, ông Maraqa nhấn mạnh những ứng dụng ấy không tự mọc ra từ hư không mà cần hạ tầng, đội hỗ trợ và lớp bảo mật đứng phía sau. Người làm trung tâm dữ liệu phải theo dõi sát hiệu năng hệ thống, từ chuyện GPU có đang quá nóng tới chuyện ổ lưu trữ có sắp hỏng.
Ông cho rằng kỹ năng kết nối và mạng đang ngày càng quan trọng, bởi trước đây người vận hành chỉ cần hiểu các tác vụ chạy trên hạ tầng, còn nay nhiều tác vụ là AI. Họ phải nắm cả chồng công nghệ phía trên, từ mô hình, giao diện của mô hình tới câu lệnh người dùng đưa vào.
Theo ông Maraqa, thị trường đang thiếu người hiểu sâu cách quản lý trung tâm dữ liệu và biết tối ưu những hệ thống quy mô lớn, phức tạp. Ông dự báo nguồn chuyên gia nhiều khả năng không theo kịp nhu cầu, và muốn giải bài toán này, doanh nghiệp cần một bộ công cụ bảo mật và giám sát hoàn toàn mới. Nếu không làm được điều đó, doanh nghiệp sẽ khó khai thác trọn lợi ích của AI. Ông cũng lưu ý người vận hành phải theo dõi hành vi của các tác tử AI trong hệ thống, kiểm tra xem chúng có hoạt động đúng trong giới hạn an toàn doanh nghiệp đã đặt ra hay không.
Nghiên cứu của Cisco cho thấy một tác tử AI tạo tải lên mạng gấp 4,5 lần một con người khi làm cùng một tác vụ. Ông Maraqa giải thích con số này dễ hiểu, vì tác tử AI chạy liên tục và cứ gửi tín hiệu dò mạng hết lần này tới lần khác. Muốn gánh khối việc ấy, doanh nghiệp buộc phải hiện đại hóa hạ tầng, trong khi nhiều doanh nghiệp và cơ quan khu vực công vẫn dùng hệ thống cũ tới mức không thể vá lỗi.
Theo ông, hạ tầng lạc hậu kéo theo rủi ro bảo mật lớn, khi khách hàng doanh nghiệp của Cisco vừa lo về an toàn của mô hình, vai trò và tác tử AI, vừa băn khoăn làm sao giữ quyền truy cập dữ liệu trong nội bộ và chỉ mở dữ liệu ra ngoài theo đúng cách.
Dùng mô hình riêng trong nhà cũng giúp doanh nghiệp tránh cảnh dùng dao mổ trâu giết gà với các mô hình AI hàng đầu. Có những việc chỉ cần mô hình ngôn ngữ nhỏ với chi phí rẻ hơn, chẳng hạn Cisco đang dùng một mô hình chuyên về mạng để giúp quản trị viên và khách hàng xử lý sự cố. Theo ông Maraqa, việc này cần một mô hình cục bộ huấn luyện riêng cho chuyên môn mạng hoặc bảo mật, chạy trên hạ tầng đặt ngay tại doanh nghiệp.
Từng trải qua các cuộc chuyển đổi sang thương mại điện tử, điện toán đám mây và thiết bị di động, ông Maraqa cho rằng làn sóng AI mang cảm giác khác hẳn về bản chất. Mọi thứ đều chạy theo nhu cầu nhưng cùng lúc lại luôn eo hẹp, trong khi mỗi ngày người ta lại tìm ra thêm cách ứng dụng mới, và theo ông, cơ hội công nghệ này mở ra gần như không có giới hạn.
