Ảnh minh họa: dimsumdaily.hk
Bộ não con người, hoạt động như một "trung tâm điều hành", điều khiển mọi chức năng của cơ thể thông qua hệ thống thần kinh trung ương và ngoại vi, sử dụng quá trình chuyển tiếp tín hiệu điện từ não đến tủy sống và các dây thần kinh. Hoạt động này tiêu tốn khoảng 20 watt điện, thấp hơn rất nhiều so với các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại. Do đó, việc mô phỏng não người trong điện toán có thể cung cấp các giải pháp AI tiết kiệm năng lượng hơn.
Nghiên cứu này, được đăng tải trên tạp chí Nature Communications, là kết quả của sự hợp tác giữa Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và Tập đoàn SynSense AG Corporation ở Thụy Sĩ. Chip Speck không đồng bộ mô phỏng đặc tính mất cân bằng động của các mạng lưới thần kinh xung của bộ não. Điều này cho phép chip tập trung vào các kích thích mạnh từ bên ngoài, đáp ứng các yêu cầu thuật toán của điện toán động với mức tiêu thụ điện thời gian thực là 0,70 miliwatt.
Li Guoqi, một trong những tác giả của nghiên cứu, cho biết nghiên cứu này cung cấp một giải pháp thông minh mô phỏng não cho các ứng dụng AI, với các đặc điểm tiết kiệm năng lượng, độ trễ tối thiểu và giảm tiêu thụ điện. Đây là một bước tiến lớn trong việc phát triển các hệ thống AI hiệu quả và bền vững hơn.
