Theo một báo cáo từ Viettel Cyber Security, chỉ trong quý 3 năm 2024 đã có 44 vụ lộ lọt dữ liệu với số lượng lên tới 70 triệu bản ghi của các doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam, tăng 2,5 lần so với cùng kỳ năm 2023. Thông tin bị rò rỉ thường xuyên nhất bao gồm dữ liệu khách hàng và dữ liệu giao dịch từ các công ty trong lĩnh vực bán lẻ. Ngoài ra, 3TB dữ liệu đã bị mã hóa do các cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền (ransomware), với ước tính thiệt hại vượt quá 10 triệu đô la Mỹ cho các doanh nghiệp và tổ chức Việt Nam.
Sao lưu và phục hồi dữ liệu trên nền tảng đám mây là giải pháp thiết yếu để đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng truy cập dữ liệu trong trường hợp xảy ra sự cố bất ngờ trong công ty. Trong những năm gần đây, AI và ML đã nổi lên như những công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực này, biến đổi cách thức các tổ chức tiếp cận việc sao lưu dữ liệu. Theo Statista Market Insights, thị trường AI tại Việt Nam dự kiến sẽ đạt 753,4 triệu đô-la vào năm 2024, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 28,63% từ năm 2024 đến năm 2030.
Trong bài viết mới đây của tác giả Mohamed Marjook Hussain, Giám đốc Kỹ thuật khu vực - ANZ & APAC cũng cho biết, khả năng sao lưu toàn diện của AI và ML có khả năng linh hoạt điều chỉnh tần suất sao lưu và ưu tiên dữ liệu quan trọng dựa trên các mẫu sử dụng thời gian thực. Tính linh hoạt này đảm bảo rằng thông tin quan trọng được sao lưu thường xuyên hơn trong khi giảm tải cho cơ sở hạ tầng trong các giai đoạn hoạt động cao. Sao lưu dựa trên đám mây cũng mang lại những lợi ích đáng kể trong việc giảm thiểu mất mát dữ liệu đồng thời cung cấp sự tiện lợi và hiệu quả trong quản lý cơ sở hạ tầng CNTT phức tạp, vì chúng có khả năng sao lưu dữ liệu thường xuyên và tự động.
Công nghệ AI và ML cũng giúp xác định và loại bỏ dữ liệu trùng lặp hiệu quả hơn, đồng thời tối ưu hóa cách nén và lưu trữ dữ liệu. Nhờ đó, các tổ chức giờ đây có thể lưu trữ dữ liệu hiệu quả hơn, tiết kiệm không gian lưu trữ quý giá và giảm thời gian sao lưu tổng thể. Bất kỳ dữ liệu trùng lặp nào cũng có thể được xác định và loại bỏ, giảm chi phí lưu trữ và cải thiện hiệu suất sao lưu tổng thể. Điều này đặc biệt có lợi cho các tổ chức có khối lượng dữ liệu lớn, giúp họ tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc đồng thời đảm bảo mức độ bảo vệ dữ liệu cao nhất.
Một lợi thế chính của AI và ML trong sao lưu dữ liệu là khả năng xác định các rủi ro mất dữ liệu tiềm ẩn và loại bỏ chúng trước khi các rủi ro này dẫn đến việc mất dữ liệu. Bằng cách phân tích lịch sử dữ liệu và dự đoán các xu hướng tương lai, các công nghệ này có thể chủ động xác định các điểm yếu và triển khai các biện pháp để ngăn ngừa mất dữ liệu.
Một lợi ích khác của AI và ML là khả năng tự động hóa các tác vụ sao lưu thường xuyên, giải phóng nguồn lực CNTT để tập trung vào các sáng kiến chiến lược hơn. Ngoài ra, AI và ML có thể cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc khôi phục dữ liệu, giảm thời gian ngừng hoạt động và giảm thiểu tác động của việc mất dữ liệu đến hoạt động kinh doanh.
Trong khi đó, hệ thống sao lưu truyền thống lại thường dựa vào lịch trình cố định và các quy tắc định sẵn để bảo vệ dữ liệu. Thậm chí việc sao lưu được thực hiện từ lâu và không được cập nhật thường xuyên nên nó không còn tối ưu trong môi trường kinh doanh luôn thay đổi hiện nay.
Cùng với sự trỗi dậy của AI và ML trong sao lưu dữ liệu, các tổ chức có thể đạt được khả năng phục hồi dữ liệu giữa những thách thức ngày càng tăng về mất dữ liệu và lo ngại về an ninh mạng. Khi các doanh nghiệp tiếp tục đối mặt với những thách thức do khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, cùng với việc triển khai các biện pháp bảo mật thông tin cập nhật cho các hệ thống quan trọng, các công nghệ AI và ML mới cung cấp một phương pháp tiếp cận thông minh, tự động và khả năng thích ứng cao hơn để bảo vệ thông tin quan trọng.
Việc áp dụng các giải pháp sao lưu được hỗ trợ bởi AI và ML có thể giúp các tổ chức Việt Nam luôn đi đầu trong bối cảnh dữ liệu luôn biến đổi, củng cố khả năng phục hồi nhanh chóng từ bất kỳ sự cố liên quan đến dữ liệu nào và đảm bảo hoạt động kinh doanh bền vững.
